Jaringan Saraf Tiruan
Definisi
Jaringan Saraf Tiruan (JST) atau Artificial Neural Network (ANN) adalah sistem komputasi yang terinspirasi oleh struktur dan fungsi jaringan saraf biologis dalam otak manusia. JST terdiri dari banyak elemen pemrosesan yang saling terhubung, yang disebut neuron, yang bekerja secara paralel untuk memecahkan masalah tertentu.
Penjelasan Teknis
Dalam JST, neuron-neuron tersebut terhubung melalui koneksi yang memiliki bobot yang dapat disesuaikan. Selama proses pembelajaran, JST menyesuaikan bobot koneksi ini untuk dapat menyelesaikan tugas tertentu secara efektif, seperti pengenalan pola, klasifikasi, atau prediksi. JST dapat beradaptasi dan belajar dari data, memungkinkan mereka untuk menangani masalah kompleks yang sulit dipecahkan dengan pendekatan pemrograman tradisional.
Contoh Implementasi
Salah satu contoh implementasi JST adalah dalam sistem pengenalan wajah. JST dapat dilatih dengan menggunakan dataset wajah yang berlabel, sehingga dapat mempelajari fitur-fitur yang membedakan wajah satu orang dengan yang lain. Setelah dilatih, JST dapat digunakan untuk mengidentifikasi wajah dalam gambar atau video secara akurat.